Mathematical Engineering
Malla de Cursos (versión 5)
Contiene cursos obligatorios y algunos de los electivos incorporados en Ucampus.
Number of courses per period may vary, and they are sorted by requisites.
Course List, displaying 42 courses of Mathematical Engineering
Los indicadores de alumnos por curso, tasa de aprobación, módulos semanales, etc. se obtienen con la información histórica de todas las realizaciones del curso.
BT1211
97% approval 88 students/courseApplications of Biology to Engineering and Sciences Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso Aplicaciones de la Biología a la Ingeniería y Ciencias tiene como propósito que el estudiante comprenda la relación existente entre la biología, la física y la química, y su aplicación en ciencias y en ingeniería. Para ello, se utilizan ejemplos prácticos de esta relación, a través de conceptos biológicos nuevos y ya conocidos, con lo cual se introduce al estudiante en el quehacer profesional científico e ingenieril. Mediante estos ejemplos, se considera la aplicación del método científico y sus etapas. El curso está planteado para comprender la biología con criterio analítico. Con ello, se logra que el estudiante comprenda que los sistemas biológicos son complejos, interactivos y dinámicos. Junto con lo anterior el estudiante visualiza soluciones biológicas a partir de casos reales que consideran dimensiones éticas asociadas a las nuevas tecnologías. La metodología de este curso permite que el estudiante participe activamente de manera individual y colectiva en la construcción de su aprendizaje.
2024
2024
2024
2024
2024
- Week Modules
- Cátedra: 2
CD1100
99% approval 70 students/courseChallenges of Innovation in Engineering and Sciences Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso de Desafíos de Innovación en Ingeniería y Ciencias corresponde al primero de tres cursos del Plan Común que abordan la formación de los estudiantes en el proceso de innovación en ingeniería y ciencias. A lo largo del curso el estudiante tendrá oportunidades para conocer demandas de un usuario real, describir en profundidad la necesidad y su contexto, definir un problema a resolver y proponer soluciones innovadoras que mejoren la vida de los usuarios. Durante el curso los estudiantes desarrollan trabajo en equipo, haciendo especial énfasis tanto al cumplimiento de compromisos adquiridos como en la revisión crítica del desempeño de cada integrante, para el logro del propósito común del equipo que es dar solución a los desafíos encomendados.
2024
2024
2024
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2024
- Equivalences
- EI1101/EI1102
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 1
CC1000
98% approval 48 students/courseComputer Tools for Engineering and Sciences Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso Herramientas Computacionales para Ingeniería y Ciencias tiene por finalidad asegurar que todos los estudiantes, independientemente de sus conocimientos previos, logren un nivel de manejo de las herramientas computacionales básicas tales como: Excel, R, MATLAB, Maple, LaTeX, entre otros, que permita la resolución de problemas simples de la ingeniería y ciencias. El curso es eminentemente práctico y se orienta a la resolución de problemas, motivando la introducción de las herramientas necesarias para resolverlos, y profundizando en las características de estas herramientas a medida que los problemas planteados lo requieren.
2024
2024
2024
2024
2024
- Week Modules
- Cátedra: 1, Laboratorio: 1
- Equivalences
- EI19A
MA1101
76% approval 93 students/courseIntroduction to Algebra Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso Introducción al Álgebra tiene como propósito desarrollar la habilidad de abstracción y de razonamiento lógico del estudiante, familiarizándolo con el lenguaje matemático básico de forma que lo comprenda y lo utilice para formular, escribir y demostrar proposiciones matemáticas simples, obteniendo, de esta forma, herramientas fundamentales para los cursos de ciencias e ingeniería posteriores. Asimismo, el curso brinda las herramientas necesarias para que el estudiante utilice técnicas de demostración como la inducción, demostraciones directas e indirectas, demostraciones por casos, y demostraciones por reducción al absurdo. Para entender el lenguaje matemático básico el estudiante debe ser capaz de comprender la lógica simbólica, el álgebra de conjuntos, las nociones de función y relación, conceptos básicos de conteo y estructuras algebraicas, adquiriendo soltura en la manipulación y operación de proposiciones, cuantificadores, conjuntos, sumatorias, números complejos y polinomios.
2024
2024
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2024
2024
- Equivalences
- MA110
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2, Laboratorio: 1
MA1001
75% approval 93 students/courseIntroduction to Calculus Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso MA1001, Introducción al Cálculo, entrega las herramientas y conceptos básicos que el estudiante requiere para seguir la línea de cursos de cálculo en Plan común. El curso provee además una primera aproximación a la rigurosidad necesaria en los cursos matemáticos del Plan Común. El curso comienza con algunos complementos a la formación básica de los estudiantes en matemáticas, incluyendo contenidos de propiedades de los números reales, geometría analítica y trigonometría. La mayor parte del curso se enfoca en establecer los conceptos básicos que subyacen al cálculo diferencial e integral, incluyendo funciones de una variable real, el estudio de límites de sucesiones, límites de funciones y cálculo de asíntotas. Finalmente se introducen el concepto y la operatoria de derivadas, que son estudiadas en mayor detalle en el siguiente curso de la Línea de Cálculo. La metodología de trabajo incluye clases de cátedra expositivas y clases auxiliares enfocadas en el desarrollo y la resolución de problemas por parte de los estudiantes con apoyo del equipo docente. Se espera que el estudiante actúe en las actividades que se le proponen de manera responsable y honesta, evitando por ejemplo el plagio, copia de sus pares u otras fuentes, así como cualquier comportamiento que vaya en contra de sus pares, equipo docente o Código de ética y reglamentos de la Escuela de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
2024
2024
2024
2024
2024
- Equivalences
- MA100
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2, Laboratorio: 1
FI1000
88% approval 95 students/courseIntroduction to Classical Physics Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
Este curso se dicta durante el primer semestre del Plan Común. Al finalizar el curso el estudiante manejará conceptos fundamentales de mecánica, como cinemática, leyes de Newton y leyes de conservación, para una partícula puntual, sistemas de partículas puntuales, sólidos rígidos y fluidos. Estos conceptos son necesarios para avanzar en el aprendizaje de la física, tanto en el Plan Común como en las distintas especialidades que ofrece la Facultad. El curso ofrecerá distintas experiencias de laboratorio para verificar la validez de los conceptos planteados, permitiendo desarrollar competencias experimentales y de trabajo en equipo. El equipo docente promoverá que estas experiencias se desarrollen en un contexto de responsabilidad y honestidad. Los logros que demostrarán los estudiantes al termino del cursos son: RA1: Utiliza los conceptos de posición, velocidad y aceleración para describir la configuración de un sistema compuesto por una o varias partículas y su movimiento independiente de las causas. RA2: Aplica las leyes de Newton y los principios de conservación de masa y energía para una partícula puntual o un sistema extendido y reconoce la universalidad de estas leyes, a fin de predecir el estado dinámico de estos sistemas. RA3: Obtiene datos, trabajando en equipo en montajes experimentales dados, en el contexto de la cinemática, dinámica y conservación de energía, logrando interpretar sus datos basándose en evidencia, a fin de confirmar o refutar la validez de un modelo teórico en la descripción de una situación de la vida real. RA4: Colabora con la ejecución del trabajo de los laboratorios, demostrando disposición a escuchar, respetar y aceptar las opiniones de sus pares.
2024
2024
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2024
2024
- Equivalences
- FI1001
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 2, Laboratorio: 1
Propósito del curso
El curso tiene como propósito que el estudiante demuestre que experimenta, resuelve problemas, analiza, discute la composición y estructura de los materiales. Se busca, además, que el estudiante logre calcular e interpretar conceptos de equilibrio químico y reacciones tales como ácido-base, oxidación y reducción, entre otras. Lo anterior permite que el estudiante relacione dichos contenidos con las propiedades de los materiales: estructura electrónica, tipos de enlazamientos, estados de la materia y de sus procesos de transformación química. Además, logra establecer la importancia de estos tópicos en la aplicación a casos de la ingeniería y las ciencias.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- CR48
- Equivalences
- CM1001
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
EI2090
100% approval 210 students/courseEnglish Proficiency Test II Búscalo!
Now been dictated!- Requisites
- EI1090
- Equivalences
- EI29A
CD1201
99% approval 67 students/courseInnovation Project in Engineering and Sciences Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso Proyecto de Innovación en Ingeniería y Ciencias tiene como propósito que el estudiante reconozca y entienda un problema de manera fundada y dimensionada, levantando y gestionando herramientas y fuentes de información, en torno a un contexto y usuario, lo cual le permitirá encontrar a través de herramientas de validación y experimentación, espacios de oportunidad explorando nuevas perspectivas o puntos vista del problema definido inicialmente. El estudiante logrará definir un problema y un desafío reencuadrado lo que le permitirá comunicar un proyecto conducente al desarrollo de soluciones con base tecnológica. El estudiante a través del uso de herramientas análogas y digitales logrará conceptualizar y materializar una propuesta de solución, desarrollando prototipos de resolución baja y media que someterá a pruebas y validaciones de funcionalidad y usabilidad con pares y usuarios, lo cual le permitirá presentar una propuesta final que integre lo aprendido a través de las iteraciones, comunicando y documentando el proceso creativo llevado a cabo.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- CD1100
- Equivalences
- EI2001
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 1
FI1100
90% approval 83 students/courseIntroduction to Modern Physics Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
Este curso tiene como propósito que el estudiante aplique conceptos de la física fundamental tales como conceptos de oscilaciones y ondas, óptica geométrica y ondulatoria, así como temáticas desarrolladas a partir del siglo XX, en particular relatividad especial y física cuántica. Durante el curso se destacarán las observaciones que llevaron al desarrollo de estas áreas y las aplicaciones tecnológicas que han surgido de ellas, lo cual se reforzará mediante varias experiencias de laboratorio. Los conceptos vistos en este curso entregarán al estudiante una visión crítica de los desarrollos tecnológicos más recientes. Las experiencias de laboratorio ofrecidas en este curso permitirán desarrollar competencias experimentales, de trabajo en equipo, de comunicación y de compromiso ético, basado en la responsabilidad y honestidad.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- FI1000,MA1101,MA1001
- Equivalences
- FI1002
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2, Laboratorio: 2
CC1002
89% approval 83 students/courseIntroduction to programming Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
Este curso tiene por finalidad que los estudiantes resuelvan problemas de baja complejidad, siguiendo una ruta metodológica y generando programas capaces de dar respuestas a las distintas peticiones y finalidades de éstos. Los problemas estarán definidos en diversos dominios de aplicación, pudiendo tener representación en el ámbito de la ingeniería. Los estudiantes podrán centrarse fundamentalmente en el desarrollo de una metodología de trabajo que los llevará a adquirir rigor procedimental para enfrentarse a la resolución de estas tareas en base al razonamiento algorítmico y lógico. Por ello, las clases tendrán una estructura teórico-práctica en las que se introducirán las nuevas temáticas a partir de problemas seleccionados y se contará con orientaciones metodológicas por parte de los ayudantes de la cátedra
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- CR3
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1, Laboratorio: 1
Propósito del curso
Al termino del curso se espera que el estudiante demuestre que: RA1: Aplica la operatoria de matrices para resolver sistemas lineales. RA2: Realiza demostraciones y operaciones sobre espacios y subespacios vectoriales, manejando sus propiedades y conceptos fundamentales como independencia lineal, generadores y bases de un espacio vectorial. RA3: Reconoce rectas, planos e hiperplanos en Rn y sus distintas representaciones. RA4: Maneja herramientas geométricas como el producto punto, el producto cruz, normas y distancia en Rn y las utiliza para calcular proyecciones y determinar paralelismo y ortogonalidad de rectas y planos. RA5: Demuestra propiedades de las transformaciones lineales, representándolas en forma matricial en diferentes bases y reconociendo subespacios asociados a ellas. RA6: Calcula determinantes y los aplica al cálculo de valores propios de una transformación lineal, utilizando su representación matricial. RA7: Aplica lo aprendido sobre subespacios, sistemas y transformaciones lineales para calcular los vectores propios. RA8: Clasifica matrices entre diagonalizables y no diagonalizables, utilizando para ello la información anterior. RA9: Ortonormaliza bases, y lo aplica en el cálculo de vectores propios para diagonalizar matrices hermíticas. Aplica estos cálculos en el estudio de formas cuadráticas. RA10: Comprende el lenguaje matemático, logrando leer analíticamente textos de matemáticas para la ingeniería, así como escribir proposiciones abstractas de manera eficaz, clara y precisa.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA1101/MA110)
- Equivalences
- MA1B2
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
MA1002
78% approval 93 students/courseSingle Variable Calculus Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El propósito de este curso es proporcionar los conocimientos fundamentales del cálculo en una variable real. Se espera que el estudiante asimile los conceptos de derivada y de integral, así como la relación entre ambos conceptos dado por el Teorema Fundamental del Cálculo. Gran parte del curso se enfoca en el uso de las derivadas para estudiar el comportamiento de las funciones reales en una variable real; y en la aplicación de las integrales para el cálculo de áreas, volúmenes de revolución y centros de masa de curvas, entre otros, que son elementales para el planteamiento y resolución de problemas en ingeniería. El curso concluye con el tratamiento de integrales impropias, series infinitas, series de potencia y un estudio inicial de curvas en el espacio. Se espera que el estudiante actúe en las actividades que se le proponen de manera responsable y honesta, evitando por ejemplo el plagio, copia de sus pares u otras fuentes, así como cualquier comportamiento que vaya en contra de sus pares, equipo docente o código de ética y reglamentos de la Escuela de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA1001/MA100)
- Equivalences
- MA1A2
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
- Requisites
- AUTOR,CR300
- Equivalences
- MA6910
2024
2024
2022
2020
2018
- Requisites
- (MA6908/MA6907),(EI4205S/EI2090)
- Equivalences
- MA69F
2024
2023
2022
2021
2020
- Requisites
- (MA6908/MA6907),(EI4205/EI2090),AUTOR
- Equivalences
- MA69H
Propósito del curso
Este curso tiene como propósito que el estudiante desarrolle habilidades de trabajo experimental, utilizando metodologías experimentales generales y protocolos de seguridad. Para lograrlo, el curso se organiza principalmente en base a un conjunto de experiencias de electrónica básica, las cuales se realizan semanalmente en un laboratorio de física. Una clase teórica semanal permite introducir los conceptos de electrónica necesarios para interpretar los resultados experimentales. Las sesiones de laboratorio de este curso se desarrollan en equipos de trabajo. Cada equipo demuestra habilidades de comunicación escrita a través de los informes de laboratorios. Asimismo, demuestra compromiso ético cumpliendo con responsabilidad y honestidad frente a cada a tarea.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA1002/MA1A2),(FI1100/FI2A1)
- Equivalences
- FI2A3/(FI25A,FI35A)/FI2003E
- Week Modules
- Cátedra: 2, Laboratorio: 3
Propósito del curso
Este curso tiene como propósito que el estudiante utilice las leyes de la mecánica de Newton para modelar sistemas dinámicos constituidos por una o varias partículas. Un aspecto central del curso es lograr que el estudiante pueda resolver problemas de mecánica, utilizando las herramientas del cálculo diferencial e integral. Al termino del curso el estudiante demostrará que: RA1: Modela sistemas compuestos por partículas en movimiento, identificando las variables cinemáticas (posición, velocidad y aceleración). RA2: Utiliza las leyes de Newton para obtener sistemas de ecuaciones diferenciales que describen el movimiento de sistemas compuestos por partículas y agentes externos. RA3: Predice el movimiento de sistemas de una o varias partículas, utilizando los conceptos de trabajo, energía, momentum angular y principio de mínima acción. RA4: Determina modos de oscilación y frecuencias normales de sistemas de una o más partículas en configuraciones cercanas al equilibrio estable. RA5: Realiza sus actividades académicas, basándose en sus capacidades, demostrando con ello honestidad en su comportamiento sin incurrir en plagio o copia.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (FI1100/FI1002),(MA1002/MA1A2),(MA1102/MA1B2)
- Equivalences
- FI2A1/FI21A/FI215
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 3
Propósito del curso
El propósito de este curso es proporcionar los conocimientos fundamentales del cálculo en varias variables reales. Se espera que el estudiante asimile los conceptos de sucesiones, límites, continuidad, derivadas e integrales en varias variables. Además, se espera que el estudiante pueda usar estos conceptos para estudiar el comportamiento de funciones en varias variables y aplicarlos, por un lado, a problemas de modelamiento en los que se deba buscar máximos y mínimos, como una primera aproximación al posterior curso de Optimización, y por otro para el cálculo de volúmenes, masas y momentos de inercia que son fundamentales para la resolución de problemas en ingeniería. Se espera además que el estudiante actúe en las actividades que se le proponen de manera responsable y honesta, evitando por ejemplo el plagio, copia de sus pares u otras fuentes, así como cualquier comportamiento que vaya en contra de sus pares, equipo docente o código de ética y reglamentos de la Escuela de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA1002/MA1A2),(MA1102/MA1B2)
- Equivalences
- MA2A1/MA22A/MA220
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
MA2601
88% approval 90 students/courseOrdinary Differential Equations Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El propósito de este curso es proporcionar los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para resolver familias específicas de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) e interpretar las soluciones de estas en aplicaciones a las ciencias y a la ingeniería. Se espera que el estudiante actúe en las actividades que se le proponen de manera responsable y honesta, evitando por ejemplo el plagio, copia de sus pares u otras fuentes, así como cualquier comportamiento que vaya en contra de sus pares, equipo docente o código de ética y reglamentos de la Escuela de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA1002/MA1A2),(MA1102/MA1B2)
- Equivalences
- MA2G1/MA26A/MA261
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
Propósito del curso
Al terminar este curso, el estudiante: • Utiliza e interpreta las variaciones de una función vectorial de variable vectorial, y las aplica para modelar y resolver problemas físicos y geométricos en el sistema de referencia mas conveniente. • Reconoce las ecuaciones en derivadas parciales clásicas y las relaciona con los modelos físicos que las motivan, para ello estará familiarizado con las técnicas clásicas que se utilizan para analizar y resolver esta clase de ecuaciones.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- (MA2001/MA2A1),(MA2601/MA2G1)
- Equivalences
- MA2A2/MA26B/MA221
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
Propósito del curso
El curso IN 2201, Economía, tiene como propósito que el o la estudiante determine, por una parte, el propósito del estudio de las ciencias económicas y, por otra, su importancia, campo y método de acción. En este contexto, el o la estudiante logre reconocer y reflexionar por qué es relevante para el desempeño futuro de un ingeniero saber de economía. El curso busca que los y las estudiantes desarrolle una comprensión de la estructuras y organizaciones que se encuentran presentes en la discusión pública sobre temas económicos. Adicionalmente, deben aprender a distinguir aquellos eventos que son predecibles de acuerdo a su entendimiento del funcionamiento de la economía y la interacción de los mercados, de aquellos que son novedades o paradojas que están en proceso de ser explicados y siendo parte del debate científico o público contemporáneo.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- MA2001
- Equivalences
- IN2C1/IN41A/IN301
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1
Propósito del curso
Este curso se ubica en el 4to semestre del ciclo de formación intermedia (Plan Común). El curso permite que el estudiante caracterice y describa los fenómenos electromagnéticos, abarcando desde la electrostática y magnetostática hasta la propagación de energía electromagnética. El estudiante tendrá así las herramientas fundamentales para valorar y argumentar las múltiples aplicaciones del electromagnetismo en diversas áreas de las ingenierías y ciencias. La metodología que se utilizará en el curso es activo - participativa con el uso de diversas estrategias.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- MA2001,MA2601,FI2001
- Equivalences
- FI33A/FI2A2/FI302/FI2002E
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 2
CD2201
99% approval 27 students/courseInterdisciplinary Module Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El Módulo interdisciplinario corresponde al tercer curso de la línea de innovación en Ingeniería y Ciencias del ciclo formativo del Plan Común. El curso se ubica en el cuarto semestre. A lo largo del curso el estudiante se incorporará a un equipo de trabajo donde tendrá oportunidades para conocer demandas de un usuario real, indagar en profundidad una necesidad y su contexto, definir un problema a resolver, proponer y materializar soluciones innovadoras, recurriendo a los conocimientos adquiridos en su formación intermedia, tanto en ciencias, matemáticas, como de herramientas computacionales y de comunicación principalmente. Durante el curso los estudiantes desarrollan trabajo en equipo, planifican y monitorean cada etapa del proyecto de innovación en el que participan, para asegurar el cumplimiento de las metas, el uso eficiente de recursos y considerar los alcances o efectos que puede generar sobre el medio natural, cultural y social. Para dar cuenta del proceso los estudiantes elaboran reportes del estado de avance del proyecto de innovación y exponen a diversas audiencias sus resultados. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG) del plan de formación intermedia (Plan Común): CE8: Concebir y diseñar un proyecto con criterio de innovación, que considere las necesidades del usuario, utilizando herramientas tecnológicas para el uso eficiente de recursos. CG1:Comunicación académica Leer y escuchar de forma analítica diferentes tipos de textos pertinentes para su formación. Asimismo, ser capaz de expresar de manera eficaz, clara e informada sus ideas, en situaciones académicas formales, tanto en modalidad oral como escrita, en español. CG2:Compromiso ético Reflexionar sobre el propio actuar y sus consecuencias, en el marco de la honestidad, la responsabilidad y el respeto, buscando la excelencia y rigurosidad en su proceder en contextos académicos, en las relaciones interpersonales y con su entorno. CG3:Trabajo en equipo Realizar actividades académicas colaborativas, con responsabilidad y auto exigencia. Asimismo relacionarse con el otro, demostrando disposición a escuchar, respetar y aceptar las opiniones del grupo. CG4:Innovación Demostrar pensamiento asociativo al cuestionar, observar y explorar alternativas, valorando el conocimiento distinto al propio como fuente válida para generar procesos de búsqueda y descubrimiento de soluciones novedosas e inusuales.
2024
2024
2024
2024
2024
- Requisites
- CD1201,FI2003
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 1
Propósito del curso
El curso tiene como propósito que los y las estudiantes aprendan conceptos y técnicas fundamentales de la teoría de probabilidades. En particular, el curso busca desarrollar el pensamiento probabilístico en la solución de problemas concretos, enfatizando la importancia de estas herramientas en el modelamiento matemático en ingeniería y ciencias.
2024
2023
2021
2020
2019
- Requisites
- MA2001/MA2A1
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
2024
2023
2019
2018
2017
- Requisites
- MA2002/MA2A2
- Equivalences
- MA38B/MA3803
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1
Propósito del curso
El curso tiene como propósito que los y las estudiantes entiendan con profundidad las bases teóricas que sustentan la optimización continua cuando se aplica a problemas modelados en dimensión finita. También que sepan resolver problemáticas del ámbito de la ingeniería y de otras ciencias con herramientas de optimización continua, tanto lineal como no-lineal, con o sin restricciones, utilizando resultados teóricos y/o algoritmos adecuados. El alumno además deberá ser capaz de utilizar paquetes computacionales útiles en la resolución de problemas de optimización.
2024
2024
2023
2022
2021
- Requisites
- MA2002
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
2024
2022
2020
2012
2011
- Requisites
- MA3401/MA34A
- Equivalences
- MA34B
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
MA3705
77% approval 48 students/courseCombinatorial Algorithms Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El curso tiene como propósito que los y las estudiantes conozcan los algoritmos clásicos para problemas combinatoriales, principios generales de diseño de algoritmos y la noción de eficiencia computacional. También que sean capaces de reconocer la complejidad computacional de un problema de optimización discreta, y presentar técnicas para aproximar problemas NP-duros. Además, que comprendan la relevancia, tanto en el diseño como en el análisis de algoritmos combinatoriales, de la formulación primal-dual de programación lineal.
2024
2023
2021
2018
2015
- Requisites
- MA3711
- Equivalences
- MA4701
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
2024
2024
2015
2011
- Requisites
- MA3801
- Equivalences
- MA48C
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1
MA4902
98% approval 14 students/courseProfessional Practice I Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
En el contexto del rediseño curricular de la formación en Ingeniería y Ciencias, las prácticas profesionales han sido definidas como hitos evaluativos del Perfil de egreso de la carrera de la FCFM, pues ellas corresponden a actividades curriculares que permiten evidenciar y monitorear el logro de una serie de competencias relevantes comprometidas en dicho perfil. Además, permite darle la posibilidad a los/las estudiantes de demostrar de manera auténtica los logros desarrollados en su formación hasta el momento en donde se ubica la práctica según plan de estudio. Por tanto, en cada práctica profesional el/la estudiante cumple un rol central y protagónico, pues tendrá la oportunidad para demostrar desempeños tanto de las competencias específicas de su formación como de las competencias genéricas tales como trabajo en equipo, comunicación académica y profesional, compromiso ético e innovación. Por otra parte, las prácticas profesionales constituyen una valiosa oportunidad para vincular la universidad con la empresa a través de los/as estudiantes.
2024
2022
2020
2018
2016
- Requisites
- MA3402/AUTOR
- Equivalences
- MA4901
2024
2024
2023
2019
2018
- Requisites
- MA3802
- Equivalences
- MA48D
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 2
2024
2023
2021
2016
- Requisites
- (MA3401,MA3802)/AUTOR
- Equivalences
- MA44C
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1
MA4702
93% approval 35 students/courseMixed Integer Programming : Theory and Laboratory Búscalo!
Propósito del curso
El curso tiene como propósito que los y las estudiantes serán capaces de reconocer problemas que se modelan como problemas lineales mixtos, aplicar los métodos de planos cortantes y sus variantes para resolver problemas concretos, escribir problemas en un entorno de programación adecuado y resolver computacionalmente instancias de estos.
2024
2023
2022
2021
- Requisites
- MA3705
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 9
MA4703
93% approval 25 students/courseOptimal Control: Theory and Laboratory Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El propósito de este curso es que el/la estudiante conozca los fundamentos teóricos y algorítmicos de la teoría matemática de control óptimo y la teoría de controlabilidad y optimización de sistemas dinámicos deterministas descritos en tiempo continuo. Que aprenda y aplique diversos conceptos fundamentales del Control Óptimo, como los criterios de controlabilidad (Kalman), de optimalidad (principio del máximo Pontryagin) y el principio de la programación dinámica. Que desarrolle habilidades computacionales a través de la simulación numérica de modelos y de la implementación de métodos para la resolución de problemas de control óptimo lineales y no lineales, utilizando para ello el software MATLAB, entre los que se estudiarán la estabilización del péndulo invertido, la gestión óptima de recursos naturales y la gestión de biorreactores. Adicionalmente, se busca que el/la estudiante fortalezca las siguientes capacidades: destreza en técnicas de modelamiento matemático, análisis de resultados numéricos y síntesis de conclusiones a partir de los mismos, organización y planificación del trabajo individual y en equipo, diseño de estrategias para resolver problemas, habilidades en las relaciones interpersonales, capacidad para comunicar sus ideas y trabajar en grupo.
2024
2016
- Requisites
- MA4801
- Equivalences
- MA5702,MA5703
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 14
MA4802
92% approval 32 students/coursePartial Differential Equations Búscalo!
Now been dictated!2024
2024
2023
2021
2020
- Requisites
- MA4801
- Equivalences
- MA4601,MA5601
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1
MA4402
99% approval 29 students/courseStochastic Simulation: Theory and Laboratory Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
El propósito del curso es presentar los fundamentos teóricos y algorítmicos que permiten construir y simular computacionalmente diferentes tipos de modelos estocásticos relevantes, y resolver numéricamente mediante simulación estocástica diversos problemas de interés en ingeniería y ciencias. Al final del curso, los y las estudiantes conocen una serie de modelos estocásticos; son capaces de utilizarlos en problemas de modelamiento estocástico en distintos ámbitos; entienden cómo justificar rigurosamente la aproximación de dichos modelos mediante objetos simulables computacionalmente, y son capaces de implementar numéricamente tanto los modelos en sí como algunos algoritmos que permiten su uso en la resolución de problemas de ingeniería y ciencias.
2024
2023
2019
2017
- Requisites
- MA4401
- Equivalences
- MA4301
- Week Modules
- Cátedra: 2, Auxiliar: 1, Laboratorio: 15
MA5307
99% approval 27 students/courseNumerical Analysis of Partial Differential Equations: Theory and Practice Búscalo!
2024
- Requisites
- MA4802
- Equivalences
- MA5301,MA5303
- Week Modules
- Cátedra: 3, Auxiliar: 1, Laboratorio: 14
MA5902
98% approval 13 students/courseProfessional Internship II Búscalo!
Now been dictated!Propósito del curso
En el contexto del rediseño curricular de la formación en Ingeniería y Ciencias, las prácticas profesionales han sido definidas como hitos evaluativos del Perfil de egreso de la carrera de la FCFM, pues ellas corresponden a actividades curriculares que permiten evidenciar y monitorear el logro de una serie de competencias relevantes comprometidas en dicho perfil. Además, permite darle la posibilidad a los/las estudiantes de demostrar de manera auténtica los logros desarrollados en su formación hasta el momento en donde se ubica la práctica según plan de estudio. Por tanto, en cada práctica profesional el/la estudiante cumple un rol central y protagónico, pues tendrá la oportunidad para demostrar desempeños tanto de las competencias específicas de su formación como de las competencias genéricas tales como trabajo en equipo, comunicación académica y profesional, compromiso ético e innovación. Esta es la segunda práctica y considera desempeños observables, considerando el avance curricular del/la estudiante. Por otra parte, las prácticas profesionales constituyen una valiosa oportunidad para vincular la universidad con la empresa a través de los/as estudiantes.
2024
2022
2020
2018
2016
- Requisites
- (MA4902,(MA4402/MA4703))
- Equivalences
- MA5901
- Requisites
- MA5307
- Equivalences
- MA6907
- Requisites
- ((MA4702,MA4402)/(MA4702,MA4703)/(MA4702,MA5307)/(MA4402,MA4703)/(MA4402,MA5307)/(MA4703,MA5307)),MA5902
- Equivalences
- MA6902
Ingeniería Electivos Matemáticas, V5
Es necesario aprobar 12 créditos de una lista definida por la institución.
Formación Integral Especialidad Matemáticas V5
Es necesario aprobar 6 créditos de una lista definida por la institución.
- CFI015 Curso Formación Integral Validado 9 créditos
- CFIE006 Curso Formación Integral de Especialidad 6 créditos
- IQ3451 Introducción a la Sustentabilidad en la Ingeniería 6 créditos
- MA3801 Análisis 9 créditos
- MA5115 Divulgación en matemáticas 6 créditos
- MA5304 Enseñanza y Aprendizaje de la Matemática Escolar 6 créditos
- MA5305 Enseñanza y Aprendizaje de la Matemática Escolar II 6 créditos
- MA5405 Modelamiento y Análisis de Redes Biológicas 6 créditos
- MA5500 Laboratorio de Modelamiento Matemático I 6 créditos
- MA5811 Experimentación y Modelación para el Estudio de la Cognición y Edu 6 créditos
- MA5812 Causalidad y Estadística en Ciencias Sociales 6 créditos
Especialización Matemáticas V5
Es necesario aprobar 36 créditos de una lista definida por la institución.
- COE010 Curso Obligatorio de Especialidad 6 créditos
- COE020 Curso Obligatorio de Especialidad 12 créditos
- COE030 Curso Obligatorio de Especialidad 18 créditos
- COE040 Curso Obligatorio de Especialidad 24 créditos
- COE050 Curso Obligatorio de Especialidad 30 créditos
- COE060 Curso Obligatorio de Especialización 36 créditos
- MA3101 Elementos de Álgebra 6 créditos
- MA4001 Variable Compleja y Funciones Especiales 6 créditos
- MA4002 Cálculo Diferencial Variacional 6 créditos
- MA5201 Calculabilidad y Complejidad Computacional 6 créditos
- MA5306 Problemas Inversos y de Control de EDP 6 créditos
- MA5402 Cálculo Estocástico 6 créditos
- MA5505 Teoría de Grafos 6 créditos
- MA5602 Modelos de Evolución 6 créditos
- MA5603 Análisis no Lineal 6 créditos
- MA5701 Optimización no Lineal 6 créditos
- MA5801 Análisis Convexo y Dualidad 6 créditos
- MA5802 Introducción a los Sistemas Dinámicos y la Teoria Ergódica 6 créditos
Licenciatura Electivos Matemáticas V5
Es necesario aprobar 30 créditos de una lista definida por la institución.
Formación Integral Licenciatura (FG/EH)
Es necesario aprobar 6 créditos de una lista definida por la institución.
FI2004/IQ2212
Es necesario aprobar 6 créditos de una lista definida por la institución.
- FI2004 Termodinámica 6 créditos
- IQ2212 Termodinámica Química 6 créditos
Formación Integral (FG/EH/EI/DR/FT)
Es necesario aprobar 6 créditos de una lista definida por la institución.