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Catálogo de Cursos - FCFM

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Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME)
Versión 5

Malla de Cursos (versión 5) Contiene cursos obligatorios y algunos de los electivos incorporados en Ucampus.
La cantidad de cursos por periodo es variable, y el orden se construye de acuerdo a los requisitos.

Algoritmos y Estructuras de Datos CC3001 6 créditos Métodos Numéricos para la Ciencia e Ingeniería FI3104 6 créditos Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros CC3501 6 créditos Electivos: Electivos Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME) V5 12 créditos

Lista de Cursos, mostrando 3 cursos de Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME)
Los indicadores de alumnos por curso, tasa de aprobación, módulos semanales, etc. se obtienen con la información histórica de todas las realizaciones del curso.

6 Créditos

CC3001

90% aprobación 64 alumnos/curso

Algoritmos y Estructuras de Datos Búscalo!

Dictándose Ahora!
Programa

Propósito del curso

El curso Algoritmos y Estructuras de Datos tiene como propósito que los y las estudiantes logren un dominio de los conceptos básicos de diseño de algoritmos eficientes (iterativos y recursivos), de análisis de algoritmos, y de estructuras de datos (arreglos, estructuras enlazadas, grafos). Los y las estudiantes deben ser capaces de aplicar estos conceptos al diseño, implementación, y evaluación de los tipos de datos abstractos más usados (listas, pilas, colas, colas de prioridad, diccionario), así como de los algoritmos fundamentales (búsqueda, ordenación, algoritmos para grafos y para búsqueda en texto) utilizados en Ciencias de la Computación. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG): CE1:Analizar problemas computacionales, construir modelos, expresándolos en representaciones y lenguajes formales adecuados. CE2: Analizar, diseñar y/o adaptar algoritmos y estructuras de datos que cumplan con las garantías requeridas de correctitud y eficiencia. CE3:Gestionar bases de datos utilizando modelos, lenguajes de consulta asociados, técnicas eficientes de acceso a datos y aplicación de políticas de seguridad, con la finalidad de obtener información relevante. CG1: Comunicación académica y profesional Comunicar en español de forma estratégica, clara y eficaz, tanto en modalidad oral como escrita, puntos de vista, propuestas de proyectos y resultados de investigación fundamentados, en situaciones de comunicación compleja, en ambientes sociales, académicos y profesionales. CG3: Compromiso ético Actuar de manera responsable y honesta, dando cuenta en forma crítica de sus propias acciones y sus consecuencias, en el marco del respeto hacia la dignidad de las personas y el cuidado del medio social, cultural y natural.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona
Nelson Baloian T.
2023
Foto de persona
Iván Sipiran
2023
Foto de persona
Patricio Poblete
2023
Foto de persona
Benjamín Bustos
2022
Foto de persona
Jérémy Barbay
2022

Requisitos
CC1002
Equivalencias
CC30A/CC253/CC211
Módulos Semanales
Cátedra: 2, Auxiliar: 2
6 Créditos

FI3104

91% aprobación 47 alumnos/curso

Métodos Numéricos para la Ciencia e Ingeniería Búscalo!

Dictándose Ahora!
Programa

Propósito del curso

Cuando la solución analítica a un problema científico no existe o es muy compleja, el uso de computadoras y métodos numéricos apropiados pueden permitir encontrar la solución al problema planteado. Asimismo, en ciencias experimentales los datos obtenidos deben ser procesados y analizados, mediante el uso de distintos métodos numéricos, seleccionándolos de acuerdo a las ventajas y limitaciones de cada uno. En este contexto, el curso tiene como propósito que los y las estudiantes resuelvan problemas de cálculo numérico para ciencias e ingeniería, programando y diseñando códigos computacionales simples mediante el uso de librerías numéricas que selecciona según criterios de velocidad, memoria, facilidad de uso y versatilidad o mediante la implementación de algoritmos. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG): CE2: Formular y resolver ecuaciones que permiten describir y predecir el comportamiento de sistemas físicos, utilizando herramientas matemáticas y/o numéricas. CE7: Manejar programas que permiten resolver problemas de forma numérica, y visualizar resultados en el contexto experimental y teórico. CE8: Desarrollar códigos computacionales utilizando lenguajes de programación, a fin de resolver problemas físicos. CG3: Compromiso ético: Actuar de manera responsable y honesta, dando cuenta en forma crítica de sus propias acciones y sus consecuencias, en el marco del respeto hacia la dignidad de las personas y el cuidado del medio social, cultural y natural.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona
Álvaro S. Núñez
2023
Foto de persona
Valentino González C.
2022
Foto de persona
Mario Riquelme H.
2021
Foto de persona
Andrés Meza
2020
Foto de persona
Rodrigo Soto B.
2018

Requisitos
MA2002,FI2002,CC1002
Equivalencias
MA33A/FI46A/MA367
Módulos Semanales
Cátedra: 2, Auxiliar: 1
6 Créditos

CC3501

92% aprobación 59 alumnos/curso

Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros Búscalo!

Dictándose Ahora!
Programa

Propósito del curso

El curso se ubica en el V semestre, en el ciclo de Licenciatura. Introduce a las y los estudiantes en la disciplina de la computación gráfica, sus principales problemáticas y aplicaciones en el contexto de las ciencias y la ingeniería. Al término del curso se espera que los y las estudiantes modelen, solucionen y visualicen computacionalmente problemas aplicados, que involucren datos, geometrías y escenas complejas en 2 y 3 dimensiones (2D y 3D). En las actividades prácticas se programa la GPU, utilizando la librería de bajo nivel OpenGL. A modo de ejemplo, se pueden desarrollar aplicaciones gráficas interactivas funcionales simples como videojuegos, y adquirir herramientas con las cuales se podrían trabajar simulaciones físicas, sistemas CAD, visualización arquitectónica, modelación de terrenos, entre otras aplicaciones posibles. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG): CE1: Analizar problemas computacionales, construir modelos, expresándolos en representaciones y lenguajes formales adecuados. CE2: Analizar, diseñar y/o adoptar, algoritmos y estructuras de datos que cumplan con las garantías requeridas de correctitud y eficiencia. CE5: Concebir, diseñar y construir soluciones de software, siguiendo un proceso sistemático y cuantificable, acorde a los fundamentos, eligiendo el paradigma y las técnicas más adecuadas. CE6: Desarrollar software en una amplia variedad de plataformas y lenguajes de programación.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona
Patricio Inostroza F.
2023
Foto de persona
Eduardo Graells Garrido
2023
Foto de persona
Iván Sipiran
2022
Foto de persona
Nancy Hitschfeld K.
2022
Foto de persona
Daniel Calderón
2021

Requisitos
CC1002,MA2001,MA2601,FI2001
Módulos Semanales
Cátedra: 3, Auxiliar: 1
12 Créditos

Electivos Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME) V5

Es necesario aprobar 12 créditos de una lista definida por la institución.

  • AS4501 Astroinformática 6 créditos
  • CC3002 Metodologías de Diseño y Programación 6 créditos
  • CC3301 Programación de Software de Sistemas 6 créditos
  • CC5502 Geometría Computacional 6 créditos
  • CC7515 Computación en GPU 6 créditos
  • FI4005 Métodos Numéricos para la Física 6 créditos
  • GF3022 Contaminación Atmosférica 6 créditos
  • MA5307 Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales:Teoría y Laboratorio 9 créditos
  • Tema:
    • Claro
    • Oscuro
  • Idioma:
    • Español
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