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Catálogo de Cursos - FCFM

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Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME)
Versión 5

Malla de Cursos (versión 5) Contiene cursos obligatorios y algunos de los electivos incorporados en Ucampus.
La cantidad de cursos por periodo es variable, y el orden se construye de acuerdo a los requisitos.

Métodos Numéricos para la Ciencia e Ingeniería FI3104 6 créditos Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros CC3501 6 créditos Algoritmos y Estructuras de Datos CC3001 6 créditos Electivos: Electivos Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME) V5 12 créditos

Lista de Cursos, mostrando 3 cursos de Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME)
Los indicadores de alumnos por curso, tasa de aprobación, módulos semanales, etc. se obtienen con la información histórica de todas las realizaciones del curso.

6 Créditos

FI3104

92% aprobación 47 alumnos/curso

Métodos Numéricos para la Ciencia e Ingeniería Búscalo

Dictándose Ahora
Programa

Propósito del Curso

Cuando la solución analítica a un problema científico no existe o es muy compleja, el uso de computadoras y métodos numéricos apropiados pueden permitir encontrar la solución al problema planteado. Asimismo, en ciencias experimentales los datos obtenidos deben ser procesados y analizados, mediante el uso de distintos métodos numéricos, seleccionándolos de acuerdo a las ventajas y limitaciones de cada uno. En este contexto, el curso tiene como propósito que los y las estudiantes resuelvan problemas de cálculo numérico para ciencias e ingeniería, programando y diseñando códigos computacionales simples mediante el uso de librerías numéricas que selecciona según criterios de velocidad, memoria, facilidad de uso y versatilidad o mediante la implementación de algoritmos.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona Mario Riquelme H. 2025
Foto de persona Valentino González C. 2024
Foto de persona Andrés Meza 2024
Foto de persona Álvaro S. Núñez 2023
Foto de persona Rodrigo Soto B. 2018

Requisitos
MA2002,FI2002,CC1002
Equivalencias
MA33A/FI46A/MA367
Módulos Semanales
Cátedra: 2, Auxiliar: 1
6 Créditos

CC3501

91% aprobación 56 alumnos/curso

Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros Búscalo

Dictándose Ahora
Programa

Propósito del Curso

El curso se ubica en el V semestre, en el ciclo de Licenciatura. Introduce a las y los estudiantes en la disciplina de la computación gráfica, sus principales problemáticas y aplicaciones en el contexto de las ciencias y la ingeniería. Al término del curso se espera que los y las estudiantes modelen, solucionen y visualicen computacionalmente problemas aplicados, que involucren datos, geometrías y escenas complejas en 2 y 3 dimensiones (2D y 3D). En las actividades prácticas se programa la GPU, utilizando la librería de bajo nivel OpenGL. A modo de ejemplo, se pueden desarrollar aplicaciones gráficas interactivas funcionales simples como videojuegos, y adquirir herramientas con las cuales se podrían trabajar simulaciones físicas, sistemas CAD, visualización arquitectónica, modelación de terrenos, entre otras aplicaciones posibles.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona Eduardo Graells G. 2025
Foto de persona Valentin Muñoz Apablaza 2025
Foto de persona Nancy Hitschfeld K. 2025
Foto de persona Iván Sipiran 2024
Foto de persona Patricio Inostroza F. 2024

Requisitos
CC1002,MA2001,MA2601,FI2001
Módulos Semanales
Cátedra: 3, Auxiliar: 1
6 Créditos

CC3001

90% aprobación 65 alumnos/curso

Algoritmos y Estructuras de Datos Búscalo

Dictándose Ahora
Programa

Propósito del Curso

El curso Algoritmos y Estructuras de Datos tiene como propósito que los y las estudiantes logren un dominio de los conceptos básicos de diseño de algoritmos eficientes (iterativos y recursivos), de análisis de algoritmos, y de estructuras de datos (arreglos, estructuras enlazadas, grafos). Los y las estudiantes deben ser capaces de aplicar estos conceptos al diseño, implementación, y evaluación de los tipos de datos abstractos más usados (listas, pilas, colas, colas de prioridad, diccionario), así como de los algoritmos fundamentales (búsqueda, ordenación, algoritmos para grafos y para búsqueda en texto) utilizados en Ciencias de la Computación.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona Nelson Baloian T. 2025
Foto de persona Iván Sipiran 2025
Foto de persona Patricio Poblete 2025
Foto de persona Alejandro Quijada 2024
Foto de persona Sebastián Ferrada Aliaga 2023

Requisitos
(CC1001/CC1002),CR90
Equivalencias
CC30A/CC253/CC211
Módulos Semanales
Cátedra: 2, Auxiliar: 2
12 Créditos

Electivos Minor en Computación Científica (BT-CI-EL-IN-MI-IQ-GL-ME) V5

Es necesario aprobar 12 créditos de una lista definida por la institución.

  • AS4501 Astroinformática 6 créditos
  • CC3002 Metodologías de Diseño y Programación 6 créditos
  • CC3301 Programación de Software de Sistemas 6 créditos
  • CC5502 Geometría Computacional 6 créditos
  • CC7515 Computación en GPU 6 créditos
  • FI4005 Métodos Numéricos para la Física 6 créditos
  • GF3022 Contaminación Atmosférica 6 créditos
  • MA5307 Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales:Teoría y Laboratorio 9 créditos
  • Tema:
    • Claro
    • Oscuro
  • Idioma:
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