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Catálogo de Cursos - FCFM

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Minor en Computación Científica (FI)
Versión 5

Malla de Cursos (versión 5) Contiene cursos obligatorios y algunos de los electivos incorporados en Ucampus.
La cantidad de cursos por periodo es variable, y el orden se construye de acuerdo a los requisitos.

Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros CC3501 6 créditos Algoritmos y Estructuras de Datos CC3001 6 créditos Electivos: Electivos Minor en Computación Científica (FI) V5 18 créditos

Lista de Cursos, mostrando 2 cursos de Minor en Computación Científica (FI)
Los indicadores de alumnos por curso, tasa de aprobación, módulos semanales, etc. se obtienen con la información histórica de todas las realizaciones del curso.

6 Créditos

CC3501

92% aprobación 58 alumnos/curso

Modelación y Computación Gráfica para Ingenieros Búscalo!

Dictándose Ahora!
Programa

Propósito del curso

El curso se ubica en el V semestre, en el ciclo de Licenciatura. Introduce a las y los estudiantes en la disciplina de la computación gráfica, sus principales problemáticas y aplicaciones en el contexto de las ciencias y la ingeniería. Al término del curso se espera que los y las estudiantes modelen, solucionen y visualicen computacionalmente problemas aplicados, que involucren datos, geometrías y escenas complejas en 2 y 3 dimensiones (2D y 3D). En las actividades prácticas se programa la GPU, utilizando la librería de bajo nivel OpenGL. A modo de ejemplo, se pueden desarrollar aplicaciones gráficas interactivas funcionales simples como videojuegos, y adquirir herramientas con las cuales se podrían trabajar simulaciones físicas, sistemas CAD, visualización arquitectónica, modelación de terrenos, entre otras aplicaciones posibles. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG): CE1: Analizar problemas computacionales, construir modelos, expresándolos en representaciones y lenguajes formales adecuados. CE2: Analizar, diseñar y/o adoptar, algoritmos y estructuras de datos que cumplan con las garantías requeridas de correctitud y eficiencia. CE5: Concebir, diseñar y construir soluciones de software, siguiendo un proceso sistemático y cuantificable, acorde a los fundamentos, eligiendo el paradigma y las técnicas más adecuadas. CE6: Desarrollar software en una amplia variedad de plataformas y lenguajes de programación.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona
Iván Sipiran
2023
Foto de persona
Patricio Inostroza F.
2023
Foto de persona
Eduardo Graells Garrido
2023
Foto de persona
Nancy Hitschfeld K.
2022
Foto de persona
Daniel Calderón
2021

Requisitos
CC1002,MA2001,MA2601,FI2001
Módulos Semanales
Cátedra: 3, Auxiliar: 1
6 Créditos

CC3001

90% aprobación 63 alumnos/curso

Algoritmos y Estructuras de Datos Búscalo!

Dictándose Ahora!
Programa

Propósito del curso

El curso Algoritmos y Estructuras de Datos tiene como propósito que los y las estudiantes logren un dominio de los conceptos básicos de diseño de algoritmos eficientes (iterativos y recursivos), de análisis de algoritmos, y de estructuras de datos (arreglos, estructuras enlazadas, grafos). Los y las estudiantes deben ser capaces de aplicar estos conceptos al diseño, implementación, y evaluación de los tipos de datos abstractos más usados (listas, pilas, colas, colas de prioridad, diccionario), así como de los algoritmos fundamentales (búsqueda, ordenación, algoritmos para grafos y para búsqueda en texto) utilizados en Ciencias de la Computación. El curso tributa a las siguientes competencias específicas (CE) y genéricas (CG): CE1:Analizar problemas computacionales, construir modelos, expresándolos en representaciones y lenguajes formales adecuados. CE2: Analizar, diseñar y/o adaptar algoritmos y estructuras de datos que cumplan con las garantías requeridas de correctitud y eficiencia. CE3:Gestionar bases de datos utilizando modelos, lenguajes de consulta asociados, técnicas eficientes de acceso a datos y aplicación de políticas de seguridad, con la finalidad de obtener información relevante. CG1: Comunicación académica y profesional Comunicar en español de forma estratégica, clara y eficaz, tanto en modalidad oral como escrita, puntos de vista, propuestas de proyectos y resultados de investigación fundamentados, en situaciones de comunicación compleja, en ambientes sociales, académicos y profesionales. CG3: Compromiso ético Actuar de manera responsable y honesta, dando cuenta en forma crítica de sus propias acciones y sus consecuencias, en el marco del respeto hacia la dignidad de las personas y el cuidado del medio social, cultural y natural.

Algunos profesores que han dictado este curso:
Foto de persona
Sebastián Ferrada Aliaga
2023
Foto de persona
Patricio Poblete
2023
Foto de persona
Benjamín Bustos
2023
Foto de persona
Nelson Baloian T.
2023
Foto de persona
Iván Sipiran
2023

Requisitos
CC1002,CR90
Equivalencias
CC30A/CC253/CC211
Módulos Semanales
Cátedra: 2, Auxiliar: 2
18 Créditos

Electivos Minor en Computación Científica (FI) V5

Es necesario aprobar 18 créditos de una lista definida por la institución.

  • AS4501 Astroinformática 6 créditos
  • CC3002 Metodologías de Diseño y Programación 6 créditos
  • CC3301 Programación de Software de Sistemas 6 créditos
  • CC5502 Geometría Computacional 6 créditos
  • CC7515 Computación en GPU 6 créditos
  • GF3022 Contaminación Atmosférica 6 créditos
  • MA5307 Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales:Teoría y Laboratorio 9 créditos
  • Tema:
    • Claro
    • Oscuro
  • Idioma:
    • Español
    • English
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