Propósito del curso

El curso tiene como propósito que el estudiantado comprenda, diseñe, aplique y evalúe técnicas de inteligencia artificial en la solución de problemas, asociados a la ingeniería eléctrica, de clasificación de patrones, regresión, predicción y clustering.

Propósito del curso

El propósito del curso es que los y las estudiantes aprendan a modelar, gestionar, consultar y analizar datos estructurados, usando las técnicas principales de Bases de Datos (modelos de datos, el modelo relacional, el modelo entidad-relación, el álgebra relacional, el lenguaje SQL, sistemas de bases de datos). Al finalizar el curso, los/las estudiantes serán capaces de, a partir de diferentes conjuntos o fuentes de datos, extraer determinados datos, elegir un modelo apropiado, diseñar un esquema y estructura conceptual, usar un sistema, para manejar y consultar dichos datos, que favorezca la construcción de aplicaciones eficientes y seguras a partir de la base de datos resultante. Además, los y las estudiantes utilizarán modelos de datos no tradicionales, basados en árboles y grafos, para representar datos diversos e incompletos. Para impartir estas habilidades, se complementarán clases teóricas con tareas prácticas en clase y proyectos grupales que incorporen datos diversos y fomenten familiaridad con los sistemas de bases de datos más populares en la práctica. Además, se reforzarán los requisitos importantes de los sistemas de datos, que van más allá de su eficiencia, como por ejemplo la importancia de tomar medidas de seguridad para asegurar la privacidad de sus usuarios, etc.

Es necesario aprobar 30 créditos de una lista definida por la institución.

• AS4501 Astroinformática 6 créditos
• CC5101 Análisis Avanzado de Algoritmos 6 créditos
• CC5113 Aprendizaje Automático Bayesiano 6 créditos
• CC5114 Redes Neuronales y Programación Genética 6 créditos
• CC5201 Bases de Datos Multimedia 6 créditos
• CC5208 Visualización de Información 6 créditos
• CC5212 Procesamiento Masivo de Datos 6 créditos
• CC5213 Recuperación de Información Multimedia 6 créditos
• CC5215 Privacidad de datos 6 créditos
• CC5216 Ciencia de datos geográficos 6 créditos
• CC5301 Introducción a la Criptografía Moderna 6 créditos
• CC5508 Procesamiento y Análisis de Imágenes 6 créditos
• CC5509 Reconocimiento de Patrones 6 créditos
• CC5615 Business Analytics 3 créditos
• CC5701 Informática Médica 3 créditos
• CC6204 Deep Learning 6 créditos
• CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural 6 créditos
• CC7220 La Web de Datos 6 créditos
• CC7221 Reconocimiento Visual con Deep Learning 6 créditos
• CC7515 Computación en GPU 6 créditos
• EL5206 Laboratorio de Inteligencia Computacional y Robótica 6 créditos
• EL7006 Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje 6 créditos
• EL7007 Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes 6 créditos
• EL7008 Procesamiento Avanzado de Imágenes 6 créditos
• EL7012 Control Inteligente de Sistemas 6 créditos
• EL7014 Diagnóstico Y Pronóstico de Fallas 6 créditos
• EL7021 Seminario de Robótica y Sistemas Autónomos 6 créditos
• EL7022 Procesamiento de Voz en Telecomunicaciones 6 créditos
• EL7024 Teoría de Información: Fundamentos y Aplicaciones 6 créditos
• EL7031 Robotics, Sensing and Autonomous Systems 6 créditos
• EL7037 Computación Evolutiva 6 créditos
• IN71K Gestión de Operaciones en la Industria de Servicios 6 créditos
• IN709 Econometría 6 créditos
• IN4143 Análisis de Datos e Inferencia Causal 6 créditos
• IN5162 Ingeniería de Marketing 6 créditos
• IN5233 Ingeniería Financiera 6 créditos
• IN5244 Ciencia de los Datos 6 créditos
• IN5523 Data Warehousing 6 créditos
• IN5526 Web Intelligence 6 créditos
• IN5528 Introducción a Big Data 6 créditos
• IN5530 Taller de Visualización de Datos 6 créditos
• IN5602 Marketing II 6 créditos
• IN5724 Métodos Aplicados de Análisis de Datos 6 créditos
• IN6534 Introducción al Deep Learning 6 créditos
• IN7580 Introducción a la Ciencia de los Datos 6 créditos
• IN7600 Data Science for Social Network Analysis 3 créditos
• IN7615 Aprendizaje Automático con Redes Neuronales 6 créditos
• IN76002 Web of Data 3 créditos
• MA5201 Calculabilidad y Complejidad Computacional 6 créditos
• MA5306 Problemas Inversos y de Control de EDP 6 créditos
• MA5309 Aprendizaje de Máquinas Avanzado 6 créditos
• MA5402 Cálculo Estocástico 6 créditos
• MA5406 Probabilidad y Estadística en el Análisis de Datos 6 créditos
• MA5500 Laboratorio de Modelamiento Matemático I 6 créditos
• MA5505 Teoría de Grafos 6 créditos
• MA5602 Modelos de Evolución 6 créditos
• MA5606 Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo 6 créditos
• MA5701 Optimización no Lineal 6 créditos
• MA5705 Optimización para el Análisis de Datos 6 créditos
• MA5802 Introducción a los Sistemas Dinámicos y la Teoria Ergódica 6 créditos
• MA6095 Introducción a la Teoría Matemática de las Imágenes 9 créditos
• MA6201 Computación Científica 6 créditos
• MDS7203 Modelos Generativos Profundos 6 créditos
• MDS7204 Aprendizaje de Máquinas Avanzado 6 créditos
• ME7200 Procesamiento de señales y aprendizaje de máquinas en mantenimiento predictivo 6 créditos