Propósito del curso

El propósito del curso es que los y las estudiantes aprendan a modelar, gestionar, consultar y analizar datos estructurados, usando las técnicas principales de Bases de Datos (modelos de datos, el modelo relacional, el modelo entidad-relación, el álgebra relacional, el lenguaje SQL, sistemas de bases de datos). Al finalizar el curso, los/las estudiantes serán capaces de, a partir de diferentes conjuntos o fuentes de datos, extraer determinados datos, elegir un modelo apropiado, diseñar un esquema y estructura conceptual, usar un sistema, para manejar y consultar dichos datos, que favorezca la construcción de aplicaciones eficientes y seguras a partir de la base de datos resultante. Además, los y las estudiantes utilizarán modelos de datos no tradicionales, basados en árboles y grafos, para representar datos diversos e incompletos. Para impartir estas habilidades, se complementarán clases teóricas con tareas prácticas en clase y proyectos grupales que incorporen datos diversos y fomenten familiaridad con los sistemas de bases de datos más populares en la práctica. Además, se reforzarán los requisitos importantes de los sistemas de datos, que van más allá de su eficiencia, como por ejemplo la importancia de tomar medidas de seguridad para asegurar la privacidad de sus usuarios, etc.

Es necesario aprobar 18 créditos de una lista definida por la institución.

• CC5208 Visualización de Información 6 créditos
• CC5212 Procesamiento Masivo de Datos 6 créditos
• CC5213 Recuperación de Información Multimedia 6 créditos
• CC6204 Deep Learning 6 créditos
• CC6205 Procesamiento de Lenguaje Natural 6 créditos
• CC7220 La Web de Datos 6 créditos

Es necesario aprobar 6 créditos de una lista definida por la institución.

• CC5205 Minería de Datos 6 créditos
• CC5206 Introducción a la Minería de Datos 6 créditos